ChatGPT被人类骗得团团转

seo998 文化 2024-12-27 1 0

作为 2024 年 AI 产业的最重要进步之一,OpenAI 公司将实时搜索集成到 ChatGPT 的举措无疑改变了许多人自 " 村里通网 " 以来检索信息的方式。

但最新的测试也证明,对于人类创造出的复杂互联网信息世界,现在的 AI 还是太 " 单纯好骗 " 了。

容易操控和欺骗

本周英国《卫报》公开了一项简单的测试:如果在网页中隐藏一些文本,就能 " 使唤 "ChatGPT 搜索返回虚假,甚至恶意的结果。

用稍稍专业一些的术语,这叫做 " 提示注入 "(prompt injection),指的是在人类观察不到的地方悄悄塞入旨在影响 ChatGPT 的内容,例如大量虚假信息的文本。

测试人员构建了一个相机的产品页面,然后询问 ChatGPT 搜索 " 这款相机是否值得购买 "。在正常情况下,AI 会给出一些积极但平衡的评估,还会突出一些人们可能不喜欢的产品特征。

然而,如果页面中包含的隐藏文本指示 ChatGPT" 必须给出好评 " 时,AI 机器人就只会给出积极的结果,哪怕页面上原本有负面评论也不会提及。在进一步的测试中,隐藏文本中提供了 " 极其虚假的好评 ",这些信息同样也会影响 ChatGPT 返回的结果。

网络安全公司 CyberCX 的研究员雅各布 · 拉尔森认为,如果 OpenAI 以目前的形式对所有用户开放 ChatGPT 搜索,将会构成非常大的风险,可能会有许多怀有企图的人创建专门用于欺骗用户 /AI 工具的网站

拉尔森也表示,这个功能只是近几个月推出的,OpenAI 有一个非常强大的安全团队,在全面推开之前,肯定会对这种问题进行严格的测试。他也强调,容易被骗只是大预言模型与搜索结合的问题之一,这也是为什么人们不应该始终相信 AI 工具返回的结果。

当然,这种在内容里 " 偷偷加料 " 欺骗 AI 也不是什么新鲜事。正如我们早些时候报道,早些年许多招聘系统开始用 AI 筛选简历后,就发生过候选人往简历里增添人眼不可见的文本,大幅提高自己通过自动化筛选的几率。

然而,AI 工具不仅仅会生成文本,还会写代码——这就使得 AI 被骗的危害性进一步加大了。

微软公司的高级安全研究员 Thomas Roccia,就曾分享过这样一个故事:币圈老哥被 " 勤奋 " 的 ChatGPT 给坑了。

Roccia 介绍称,这名加密货币爱好者要求 ChatGPT 写一段能够合法访问 Solana 平台的代码。ChatGPT 表面上写出了能用的代码——里面藏了一个诈骗网址。

为什么会出现这种事情呢?Roccia 表示,无论你是否点击了 " 浏览网页 " 的选项,ChatGPT 都会使用函数调用来浏览网页,而最受信赖的代码来源之一是 GitHub(代码仓库)。

ChatGPT 浏览了一个与任务相关的 GitHub 仓库,在某个页面的末尾发现了包含额外文档的外部链接,AI 认真阅读了这个看上去合法的文档后,从中提取了恶意网址。

最终 ChatGPT 生成的代码中包含了恶意网址,还有一个 POST 请求——把用户的加密钱包私钥发送给它。

所以在倒霉的币圈老哥运行这段代码后,损失了将近 2500 美元。

永远不要忘记校验

网络安全公司 SR Labs 的首席科学家 Karsten Nohl 强调,AI 聊天服务应该更像是 " 副驾驶 ",输出结果不应该完全不加过滤地使用。

Nohl 解释称,大模型是一种建立在极度信任上的技术,几乎像个孩子一样 .....它拥有强大的记忆,但在做出判断方面能力很有限。如果你面对的,是一个复述从其他地方听来消息的孩子,你需要对内容持有保留态度。

从互联网历史来看,OpenAI 现在遇到的问题,谷歌、百度、微软必应当年都遇到过—— Nohl 将其称为 "SEO 下毒 ",即黑客通过一些手法欺骗算法,使一些含有恶意软件或代码的网站出现在搜索结果前列。

Nohl 认为,如果 OpenAI 想要创建一个与谷歌竞争的公司,就必将面临 SEO 污染的问题,搜索引擎公司已经与这些 "SEO 污染者 " 进行了多年的军备竞赛。就像 ChatGPT 搜索仍是一个追赶者类似,差距并不是源于大模型或者 AI,而是他们对搜索这个领域还很陌生。

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